说到「人脸识别」这个听似「高大上」的词语，您想到的画面是什么?是火车站里「酷炫」的身份识别闸口?是刷脸支付时您不用掏出手机就能便捷支付?是自拍时软件给您自动添加的可爱猫耳朵吗?

　　是的，您想的都没错，这些对我们来说习以为常的场景中，都用到了人脸识别技术。但是，如果您认为人脸识别技术只是这么简单，那就大错特错了。如今，人脸识别技术早已在安防、金融、零售、医疗等领域成为最炙手可热的焦点，说是「风口」也不为过。

　　若是行外人，您想必觉得「人脸识别」这东西光鲜亮丽，但是，真的是这样吗?不是。 目前，人脸识别技术的现状并不是那么乐观。

　　(1)人脸识别的现实效果与实验室效果相比，差距巨大人脸识别效果受到太多物理因素干扰：光照问题、人脸姿态问题、遮挡问题、年龄变化、人脸相似性问题、图像质量、动态识别等等。实验室里美好的完成品，被真正投入使用后，面对千变万化的环境，无所适从是必然的。

　　(2)训练时的标准和实际应用的标准不同在大多数情况下，实际应用时的标准会远远高于训练时的标准。训练所得的模型大多是通过正脸数据得到的，但实际应用时，又怎么能确保获取正脸数据呢?

　　(3)训练效果和现实效果毋庸置疑，现实效果一定远不如训练效果。现今市面上大多数CV公司称自己的产品能达到99%以上的训练效果，数据好看，但现实效果又能有多少呢?

　　随着人工智能的快速发展，在信息化、云计算、大数据的背景下，生物识别技术的应用愈发广泛，其中，人脸识别有其独特的优越性，呈现出了以下几个发展趋势：

　　(1)网络化趋势人脸识别已经在身份识别领域大展拳脚，也将在更多领域，通过与互联网和物联网的结合，实现信息共享，这是不可避免的发展趋势。

　　(2)多生物识别模式融合趋势对于对安全性要求较高的特殊行业，例如金融行业，目前的人脸识别技术还远远达不到预期要求。通过多生物识别模式的融合，身份识别的精确度将被大大提高，安全性更有保障。

　　(3)云技术不断发展的云技术将给人脸识别技术的应用提供数据和计算能力的支持，使人脸识别的精确度、效率都得到大幅提高。

　　大数据时代，每个人的每一个网络行为无处遁形。人脸识别技术这种略带有私密性的技术，使人不得不担忧起自己的信息安全。您出门支付刷脸、上班打卡刷脸、乘车出行刷脸，行动轨迹和生活偏好会否被不法分子掌握?这可谁也说不准，想必您和我一样，对人脸识别这种技术难免有所忌惮，毕竟谁也不敢保证所有企业都能有先进的技术和足够的良知保护好用户的信息。 而作为掌握人脸识别技术的企业，应该如何打消用户顾虑?如何使自己的产品良性运营?可谓是困难重重了。欢迎联系无锡小禾呈科技-软件开发专家(15358092238，电话微信同号)。