以往，人脸识别大多被应用在安防领域，例如刷脸门禁、刷脸签到、刷脸考勤等。将人脸识别技术应用在零售消费领域，最常见的应用是支付宝推出的刷脸支付收银机。除了刷脸支付，人脸识别技术在新零售领域上还有哪些应用呢?

　　客流统计

　　客流分析对零售店面的管理十分有用。传统的客流分析功能可以提供店铺经营的人流高峰时段数据，据此安排员工值班和补货时间，从而更高效从容地应对客流。而加入人脸识别技术的客流统计功能，可以帮助商家了解每位顾客的到店频率、消费客单价、消费喜好、客流分层等，提供更具针对性的营销服务。这些大数据甚至可以对门店选址、订货选品和经销存起到数据支持和反馈作用。

　　一键会员，精准营销

　　无论是支付宝还是微信的刷脸支付收银机，都有「一键成为会员」的功能。根据人脸识别绑定会员，可以提供更详细具体的用户信息，从而优化经营。

　　以盒马为例。当库存里有一批巧克力临近保质期，一般超市可能只是做减价促销，摆放在清仓区，但卖得很慢，这是为什么?因为它没有找到精准的客户。超市人来人往，但真正对巧克力感兴趣的人可能并不多。依靠人脸识别技术联动的会员管理功能和顾客消费记录展示，可以调取出以往购买过该品牌巧克力的顾客，直接将促销信息精准地推送给他们，巧克力顿时就被抢购一空。

　　带有刷脸支付的设备，可以支持刷脸支付、扫码支付以及会员一键开卡，为经营者带来更大的营销空间。同时，将会员卡绑定在账户上，顾客无需再随身携带会员卡或自报手机号，为用户提供更大的便利。

　　提升购物体验

　　人脸识别除了作为数据入口，还能作为一种消费体验，应用在新零售领域上。

　　如 Walgreens 推出的人脸识别冰箱，可以根据购买者的脸来判断和推测他们的性别和年龄，从而推出具有针对性的广告。

　　一些人脸识别自助售货柜的屏幕，可以根据人脸来选择适合客户形象的卡通形象，类似现在的自拍滤镜，为顾客提供更有趣的互动体验。

　　杭州留夫鸭的智慧门店内，顾客可以通过刷脸进店、自助选购并拿货走人(每件产品贴有 RFID 电子标签)，实现无感支付。据称，整个结算付款时间从之前的 1 分钟缩减到 3 秒钟。利用人脸识别技术进行智慧升级后，该门店的日均营业额提升了 23%，并节省了 33% 的综合成本。

　　以人脸识别为入口，可以建立门店与顾客的更紧密连接。以人脸识别和数据驱动新零售的经营方式，将会为餐饮零售带来更大的进步动力。

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